A startup sul-coreana
FuriosaAI, especializada em chips de inteligência artificial para data centers, recusou uma proposta de aquisição avaliada em
US$ 800 milhões. A empresa optou por seguir sua estratégia de crescimento independente, mirando o mercado global de semicondutores e buscando competir diretamente com gigantes como a
Nvidia.
A Estratégia da FuriosaAI
Criada em 2017 por June Paik, ex-executivo da Samsung, a FuriosaAI tem se destacado no desenvolvimento de semicondutores voltados para inteligência artificial. Seu chip Renegade (RNGD) está em fase de testes com grandes empresas, como LG AI Research Center e Saudi Aramco, prometendo uma nova alternativa para processamento de IA.
O Renegade se diferencia por ser um chip de segunda geração, focado em inferência de IA. Seu grande atrativo é a eficiência energética, consumindo apenas 25% da energia das GPUs atuais e operando a um custo até 50% menor que o H100 da Nvidia, além de entregar um desempenho três vezes melhor por watt.
A produção em massa do chip está prevista para começar no segundo semestre deste ano, consolidando a estratégia da empresa de se tornar uma concorrente direta da Nvidia no setor de hardware para IA.
Por Que a Meta Queria a FuriosaAI?
O mercado de chips para inteligência artificial está cada vez mais concentrado na Nvidia, o que cria um grande desafio para empresas que dependem dessas GPUs para rodar seus modelos de IA. A Meta, por exemplo, tem investido pesadamente para reduzir essa dependência, anunciando planos para desenvolver seus próprios chips e aplicando até US$ 65 bilhões para fortalecer suas operações de inteligência artificial.
A tentativa de adquirir a FuriosaAI fazia parte dessa estratégia, permitindo que a dona do Facebook, Instagram e WhatsApp expandisse sua capacidade de hardware para IA sem depender da Nvidia. As negociações entre as duas empresas estavam em andamento desde fevereiro, mas a startup sul-coreana decidiu manter seu caminho independente, reforçando sua ambição de se consolidar como um grande player no setor de semicondutores de IA.